遮挡条件下的人脸检测与遮挡物属性判识

摘要：

针对智能视频监控中具有饰物遮挡的人脸检测问题,采用将级联卷积神经网络与稀疏分类及颜色识别相结合的方法.首先基于级联卷积神经网络的多任务联合模型检测出人脸及双眼、鼻尖和嘴角位置.其次在KSVD字典学习基础上,结合分类标签信息以提高字典的判别性,同时通过一个线性分类器对性别以及是否戴有帽子、眼镜、口罩进行分类,最后根据已经确定的眼睛及嘴的位置大体确定帽子、镜片和口罩区域,并基于HSV颜色空间对饰物颜色进行识别.经过实验室数据库和网络资源图片的大量实验证明,上述方法在不同拍摄角度、不同遮挡情况下,均能达到较好的检测与判识效果.

关键词：遮挡下人脸识别、属性识别、级联卷积神经网络、字典学习、色彩识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金;国家自然科学基金;南航金城学院院级科研项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：441-445,450