基于信息融合的运动图像姿态轮廓提取研究

摘要：

现有的运动图像姿态轮廓提取结果清晰度低,且细节丢失严重.为此,利用信息融合技术设计了一种运动图像姿态轮廓提取方法.首先利用信息融合过程对具有运动信息的图像进行统计分析,判断运动区域位置,经过形态学处理削弱噪声后获得初始运动姿态轮廓;然后利用HIS颜色模型对图像进行分割,得到源图像色彩分割图.由于运动过程中存在场景统计误差,会对运动分割结果产生影响,因此需在姿态轮廓图像的基础上引入色彩力,找回目标内部的所有颜色区域,并预测姿态轮廓边缘,得到目标的宽和高;最后利用序列影像轮廓线提取当前运动图像的轮廓线,从而得到运动图像的姿态轮廓.实验结果表明:经上述方法提取的运动图像姿态轮廓清晰,细节丢失量较少,证明所提方法具有较强的实用性能,能够有效寻找出所需的运动目标轮廓.

关键词：信息融合、运动图像、姿态轮廓提取、色彩力

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省社科规划15TY03

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：395-398,473