云环境下异常波动状态协作检测方法研究

摘要：

传统异常检测技术受到冗余数据影响,检测准确率较低,存在一定片面性,由此,本文提出云环境下异常波动状态协作检测方法.分析云计算大规模、虚拟化、高可靠性等特征,据此建立具有部署简单、方便维护、延时较小等优势的云平台集中式监控结构;其次,将准确率、灵敏度与误报率确定为异常波动状态检测指标,利用小数定标方法对数据进行标准化处理,统一数据属性,提取融合后数据的异常特征参数,为数据融合奠定基础;在信息熵分析与非参数CUSUM算法协作基础上判断异常状态,确定异常波动状态,完成检测.仿真结果表明,所提方法检测准确度高,虚警率低,在理论创新的同时具有较强实用价值.

关键词：云计算环境、异常波动状态、协作检测、数据融合、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP127(自动化基础理论)

资助基金：云计算环境中面向状态的云智能运维协作支撑平台研究MM2017000011

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：390-394