基于Otsu阈值的MSI不连续破损边缘提取

摘要：

由于多场景图像环境复杂,边缘易出现破损问题.当前方法图像边缘提取结果错分概率较高.为此提出基于Otsu阈值的多场景图像不连续破损边缘提取方法.对Otsu阈值图像预处理增强图像对比度,通过中值滤波去除图像内噪声.对图像采取二值化处理,运算类间方差最大值,获得最优阈值.将像素邻域滑动窗口划分为多数不重叠的子区域,去除区域亮度对边缘强度产生的影响和虚景边缘.通过对边缘像素点运算,确定边缘精度,实现对多场景图像不连续破损边缘的有效提取.实验结果表明:所提方法能够提取到较高精度的破损边缘,且运算耗时远远低于现有方法,具有较高应用价值.

关键词：阈值、多场景图像、边缘提取、边缘算子

所属期刊栏目：37

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ181541

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：358-362