10.3969/j.issn.1006-9348.2020.09.049
基于OEAR算法优化的卡尔曼滤波定位算法
卡尔曼滤波算法运用于动态定位过程分为先验估计和后验估计两个过程,后验估计过程中观测值精度限制了卡尔曼滤波定位算法定位精度.传统均值滤波由于其算法复杂度较小,成本较低被广泛使用,但设备因素、人为因素、环境因素等对算法结果影响较大.针对以上问题提出测距误差离群去约束算法优化的卡尔曼滤波定位算法,通过减小观测值输入值误差来提高最终算法定位精度.利用Matlab软件对20条随机路径进行仿真,仿真结果显示,,改进后的算法有0.5m-1m的精度提升.
卡尔曼滤波定位算法、均值滤波、误差离群去约束、观测值
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TN929
河南省科技攻关项目;华北水利水电大学高层次人才计划项目
2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
235-238,332