高分辨率数据异常特征缓存替换仿真研究

摘要：

为提高数据缓存替换请求命中率、字节命中率,提出基于PageRank的高分辨率数据异常特征缓存替换方法.引入RLS滤波算法,对网络数据异常性进行初步检测.预测多种数据指标,利用预测误差构建的统计量允许范围实现异常检测,规划评估检测结果.根据加权求和法获取多个数据流量指标综合异常程度.依据PageRank算法核心思想:被越多优质网页指向的网页,其为优质的概率就越高,不仅考虑到页面人链数和正常度,还考虑到页面内容重要程度这一特性,在数据异常初步检测结果下,结合PageRank算法实现数据异常特征缓存替换.将用户与数据文件表征为网络中不同节点,将用户与数据文件间访问关系抽象成网络连线,通过PageRank算法对数据文件与用户权重进行计算,依据数据文件权重设计缓存替换法,当需要缓存替换,则优先替换权重比较小的数据文件.实验结果表明,上述方法请求命中率、字节命中率均较高,表现出了替换策略的优越性.

关键词：高分辨率数据、异常特征、缓存替换

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育科学“十三五”规划2020年度课题《区块链技术在学生信息管理系统中的应用》ND205844

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-179,286