自动阅卷系统仿真

摘要：

随着近年来深度学习技术的快速发展和应用,提出了一个基于汉语试卷主客观题的阅卷系统仿真方案并且研究了其用到的关键技术.通过利用手写板笔迹生成算法模拟考试作答手写笔迹,在对试卷作答部分进行扫描后,将手写文本图像切分为单个汉字图像;然后经预处理送入卷积神经网络进行识别和提取,同时利用循环神经网络训练自动阅卷时的参考答案;最后基于同义词词林,把提取到的答案和训练得到的参考答案进行语义相似度匹配并进行打分.实验结果表明,所提方法在一定程度上可以对手写汉语试卷的主客观题进行评判.

关键词：自动阅卷、手写文本识别、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161