基于混合群智能算法的交通路径研究

摘要：

为了提高出行质量,提高道路利用率,能够为车辆在城市路网种规划处更优的路线,研究了粒子群算法和布谷鸟算法,针对粒子群算法在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的现象提出一种融合莱维飞行的粒子群算法.同时依托Matlab软件,建立城市路网,加入仿真数据,模拟粒子群算法和融合算法下的路径优化模型.结合实例,通过路径对比,结果表明所提融合算法能够避免粒子群算法的早熟现象,在时间和路程都要优于粒子群算法,提高了智能算法在交通领域的应用.

关键词：粒子群算法、布谷鸟算法、路径优化、路径仿真

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-112,144