超超临界机组协调控制系统解耦及控制研究

摘要：

超超临界机组协调控制对象具有强耦合、非线性、变参数等特点.通过对其三输入三输出对象的特性分析,设计了基于一阶模型的解耦环节,并采用改进后的免疫记忆粒子群优化(Immune Memory Particle Swarm Optimization,IMPSO)对开环下的解耦器参数和闭环PID参数进行优化,仿真结果表明上述解耦系统有理想的控制性能.进而在解耦器和控制器参数不变的情况下改变对象模型参数验证系统鲁棒性,测试结果表明系统依然能够保持足够的稳定性,且超调量、调整时间、衰减率等均维持在合理范围内.所设计的解耦补偿器简单易实现,适用于强耦合、非线性、时变的协调控制系统.

关键词：超超临界机组、协调控制、免疫记忆粒子群优化、智能解耦

所属期刊栏目：37

分类号：TM621.2(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：68-76