基于生成对抗网络的多视角步态识别研究

摘要：

在步态识别过程当中,易受到拍摄角度、行人着装、携带物遮挡等因素的影响,从而降低了识别精度.为了缓解这些协变量因素的影响,多位学者提出将任意步态图转化到固定视角的方法,但在需要识别的步态图之间的角度差异过大时,转化过程会导致步态特征的丢失.为了更好的保留步态图的特征信息,提出了一种多视角的识别模型.模型使用生成对抗网络的方法,将任意状态的步态图转化为多角度正常状态下的步态图集合,从而尽可能多地保留原本的特征信息,来提升识别精度.最后在CASIA-B数据集上进行了测试和验证,结果表明在选取合适角度组合时,识别率相较之有较明显的提高.

关键词：步态识别、生成对抗网络、多视角

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学青年基金项目41706198

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：446-451