动态环境下“猫眼”目标快速识别算法研究

摘要：

为提高动态环境下对“猫眼”目标进行激光主动探测的时效性和准确性,提出并验证了基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法.识别“猫眼”目标的过程中:对探测到的主被动图像进行预处理,降低数据量和降低光照不均匀的影响,并通过OFSD方法进行图像配准,配准后的两帧图像进行帧间互差差分运算及二值化处理,对处理后的图像提取形态和灰度特征进行“猫眼”目标识别.实验结果表明,基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法在动态环境中能够有效快速地进行“猫眼”目标识别,大大提高了“猫眼”目标识别算法的实时性.

关键词：“猫眼”目标、激光主动探测、图像配准、目标识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61605216

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：414-418