人脸动态非刚性三维特征提取仿真

摘要：

现有的人脸动态三维特征提取方法存在速度慢、特征识别率差的弊端,为此提出一种人脸动态非刚性三维特征提取方法.首先获取三维人脸图像的点云数据,在获得图像点云坐标的基础上通过归一化过程实现图像预处理;利用两个给定的曲面形状之间的非刚性映射还原人脸形变图像,构建人脸非刚性点集;将采集到的数据利用KL的变换投影方式投射至低维特征空间中,结合成分分析法完成对人脸动态三维特征的提取.仿真结果证明,该方法下的特征提取速度较快,对特征的识别率明显高于传统方法,表明该方法具有明显的应用优势.

关键词：人脸、非刚性三维特征、特征提取、成分分析法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目2020KY60014

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：389-393