基于IGWO与BP神经网络的海洋沉积物质量评价

摘要：

针对单因子评价法在海洋沉积物质量评价中评价结果粗糙等问题,提出一种新的利用改进灰狼优化算法(IGWO)优化BP神经网络的海洋沉积物质量评价模型.该模型引入具有快速收敛、简单高效、全局优化能力较强特点的改进灰狼优化算法,在模拟灰狼捕猎的过程中得到了BP神经网络的各层权值、阈值的最优解.并以温州东部沿海海域的监测数据作为样本进行海洋沉积物的质量评价,实验结果表明该评价模型具有收敛速度快、准确性较高等特点,能够准确、合理地对海洋沉积物质量做出评价.

关键词：改进灰狼优化算法、神经网络、海洋沉积物质量评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：青岛市创新创业领军人才;农业部水产养殖数字农业建设试点项目

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：344-347