腐蚀长输管线多模失效概率预测仿真

摘要：

针对传统长输管线失效预测方法缺少通过线性整流层确定阈值步骤,导致预测精度低问题,提出基于神经网络的腐蚀长输管线多模失效概率预测仿真研究.分析神经网络结构,利用神经网络激活函数修正预测结果.通过卷积层提取长输管线复杂特征,经过线性整流层确定阈值范围,利用池化层减小数据空间.依据损失函数层构建基于神经网络腐蚀模型.保证同一神经网络输出值在设定阈值范围内,采用神经网络多层次目标预测方法构建失效概率模型,实现腐蚀长输管线多模失效概率预测.实验结果表明,利用研究方法创建的模型预测腐蚀管道,结果符合实际管道情况,且预测精准度最高可达到0.9854,为管道安全使用提供切实有效方法.

关键词：腐蚀、长输管线、多模失效、概率预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：319-323