基于宽度学习系统的声源区域定位方法

摘要：

针对传统的声源定位技术在室内环境中定位精度不足和时效性差等问题,提出了一种基于宽度学习系统(BoardingLearning System,BLS)的声源区域定位方法.方法 首先将采集到的数据的特征作为网络的特征节点,再将所有映射的特征和随机生成权重增强节点直接连接到输出端,对应的输出系数通过伪逆求得.最后利用训练好的宽度学习系统网络模型对测试点进行预测,判断测试点所属区域.实验结果表明,基于宽度学习系统的声源区域定位方法在室内环境中的定位精度和实时性方面都取得了良好的效果.

关键词：声源定位、机器学习、室内环境、宽度学习系统

所属期刊栏目：37

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301