隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法

摘要：

针对网络攻击流量监测精度低,安全性能差的问题,提出一种隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法.通过无向图及其节点集、链路集架构成的隐蔽性网络,分析部署代价与运行代价参数指标,依据不同应用要求,设定数据流的监测收益权值;在参数指标的约束条件基础上,完成监测点部署方法架构;根据两步近似算法理念,获得考量准则,为整体部署代价约束条件、整体运行代价与决策变量约束条件的部署策略;经过遗传算法的父系染色体研究与遍历搜索交叉操作,得出相应子染色体,依据其突变产生后代的元素改变数量,完成任意数与预定阈值的分析比较,最终实现监测点的高密度部署.实验结果表明,采用改进的方法进行检测点的部署效果较好,且准确性能更高,具有极强的可行性与适用性.

关键词：隐蔽性网络、攻击流量监测点、高密度部署、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51665008

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-238,418