基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型

摘要：

针对电商行业中生鲜产品零售商的成本控制问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中不可忽视的腐损率、过期成本、缺货成本等现实因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型.仿真表明,当需求分布、产品生命周期、产品提前期已知的情况下,采用基于该模型的订货策略能够有效降低生鲜产品损腐率,从而将零售商库存成本控制到最低.与传统库存成本控制策略如经济订货批量模型相比,上述模型能够在充分贴合实际情景的前提下更有效的控制库存成本,因此上述模型具有较强的应用价值和更广泛的适用性.

关键词：强化学习、生鲜产品、库存控制、供应链、仿真

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;北京市科委重大项目科技计划课题

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-195,201