10.3969/j.issn.1006-9348.2020.08.024
基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦仿真
针对超混沌图像信息识别清晰度不高、精确度低的问题,提出一种基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦方法.首先将图像信息与人眼视觉融合,并采取分块处理,同时进行函数估算,构建出视觉特性模型;其次使用相邻特征自适应调整增强系数,对模糊子集作非线性增强处理,完成模糊特征增强;最后运用基于二次图像处理的超混沌图像模糊特征聚焦方法,将中心区域的图像采用改进方差函数达成第一次聚焦,然后选择在中心范围内的倒T字区域,利用Robert梯度阈值法最终实现图像模糊特征聚焦.仿真结果表明,上述方法拥有极高的稳定性,运算速度与聚焦精度均有大幅提升,具备很强的实用价值.
视觉特性、超混沌图像、模糊特征、方差函数
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TP392(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项科研计划项目14JK1724
2020-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
109-112,187