基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别

摘要：

为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力,提出了一种基于改进证据支持度的方法.首先,根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值,以此来精确衡量各个证据的可靠度,进而转化成各个证据的支持度系数,再用Dempster组合规则进行数据融合,并做出正确的目标识别.目标识别的仿真结果表明,上述方法能够融合冲突信息,具有较快的收敛速度,同时提高了多传感器目标识别的准确性和有效性,减小了识别的不确定性.

关键词：证据理论、冲突证据、证据支持度、空中目标识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技攻关计划项目;教育部产学合作协同育人项目

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：394-398