5G网络下的大数据高效HCS模型及算法仿真

摘要：

由于大数据存储容量需求较大,当前大数据云存储过程没有计算存储强度指标,导致存储空间占用率较高.提出5G网络下的大数据高效混合云存储模型及算法.该模型以5G网络性能框架为基础,由使用者、私有云和公共云存储业务供应者三个部分组成.算法通过设定大数据弹性、数据利用率和数据粒度为已知值,计算存储梯度和存储强度指标,获得存储梯度与弹性间最匹配的关系,达到对大数据进行高效混合云存储的目的.仿真结果表明,上述算法占用存储内存空间少,为大数据高效混合云存储算法提供了有利依据.

关键词：大数据、混合云存储、粒度

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省创新能力提升计划项目19450309D

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：350-353,379