字节码图像压缩中块效应痕迹盲取证算法

摘要：

传统痕迹盲取证算法只能判断出待检测字节码图像中是否存在重复压缩操作,无法精准定位出其修改的具体区域问题,因此提出一种基于块效应痕迹的盲取证算法.针对图像在修改过程中重复压缩且无痕迹情况,通过阐述离散余弦变换系数(DCT)重复压缩后,系数块效应的映射关系,计算出图像经过变换后修改区域交流系数分布,并且在满足于拉普拉斯模型的基础上,构建重复压缩概率模型,以此描述DCT系数统计变化程度,同时利用贝叶斯理论估测出被修改区域,最后使用后验概率获取图像在修改过程中存在的块效应和压缩特征,通过阈值分类判断,实现对修改区域自动检测和提取,满足盲取证要求.经仿真证明,所提算法能够精准定位图像存在反复压缩的区域,并且取证效果好、计算过程简便.

关键词：图像压缩、块效应、痕迹盲取证、贝叶斯理论

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教育科学"十三五"规划2018年度一般课题2018-GX-372

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：301-304,345