基于AVL和IC卡数据的公交通勤特性研究

摘要：

选取成都市104路公交作为研究线路,并通过阈值法提取通勤人群样本,结果从11843名公交乘客中筛选了1384名公交通勤乘客.其次,利用基于AVL数据的到离站推导算法和公交车辆上车站点识别算法,得到乘客上车站点信息.然后使用乘车频次统计法和空间聚类法得到1384个通勤OD.最后,利用上述方法推导成都市工作日早高峰所有公交通勤乘客的OD矩阵,并对通勤出行需求进行仿真,然后以104路为例分析其刷卡次数分布特征和通勤OD频次分布特征.相比较于传统的基于AVL数据的OD推导,结合IC卡数据更加准确地推导通勤OD并可视化模拟了通勤出行需求的时空特征,研究结果可为成都市的公交线网规划提供一定的参考价值.

关键词：城市公交网络、乘车频次、空间聚类、需求特征模拟

所属期刊栏目：37

分类号：U491.1;TP391(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：四川省科技计划项目应用基础研究重点2017JY0072

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-116,256