城市混合公共交通网络流量均衡分配方法仿真

摘要：

针对当前交通流量分配方法存在均衡性差、分配耗时长的问题,提出基于蚁群算法的城市混合公共交通网络流量均衡分配方法.将采集到的常规混合交通GPS数据和IC卡原始数据依照清洗规则进行清洗,基于混合交通数据清洗结果,设置构建公共交通网络流量分配目标函数的前提条件.将乘客等车时间、乘客车内时间、混合交通工具运行成本当作约束条件,得到城市混合公共交通网络流量均衡分配总成本,将总成本最小当作目标函数.引入蚁群算法求解目标函数,初始化蚁群运行参数,计算蚂蚁移动概率,更新蚂蚁信息素,将当前蚂蚁信息素浓度最高的当作目前最优解,将目标函数当作适应度函数,以此判断当前最优解是否满足目标函数或者达到最大迭代次数,假设未满足停止条件,则继续寻找目标函数最小值;假设满足停止条件,则将最优解输出,完成交通网络流量均衡分配.实验结果表明,所提方法实现后交通流量均衡性好,且分配效率高.

关键词：公共交通、网络流量、目标函数、均衡分配

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年度湖北省教育厅人文社会科学研究项目青年项目17Q073

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,221