基于视频的飞机货舱烟雾识别去干扰方法研究

摘要：

针对传统飞机货舱烟雾探测器虚警率高和在低照度情况下检测结果易受环境干扰的问题,利用主动红外CCD摄像机进行视频监测,提出基于视频烟雾图像处理与去除灰尘干扰方法作为补充警报验证的方法.该方法实现货舱的自动烟雾识别:首先利用四帧差分法提取运动目标,采用中值滤波去除随机噪声,然后对图像连通域分割和质心标记提取,根据质心坐标拟合直线的斜率值,结合烟雾和灰尘运动方向的特点,利用SVM分类器将烟雾和灰尘区分以提高烟雾识别的准确度.在模拟飞机货舱内进行真实火源和灰尘干扰实验,实验结果表明,基于视频的飞机货舱烟雾识别方法可有效去除图像噪声和灰尘的影响,并进行烟雾早期预警.

关键词：低照度、连通域分割、质心标记、拟合直线、SVM分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民航大学科研启动基金项目2013QD01S

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-70,211