视觉传感网络图像数据曲面重构方法仿真

摘要：

由于传统方法构成曲面模型的特征量较大,因此在算法处理与坐标表达上较为复杂,重构后的图像细节数据缺失,且重构时间较长.为解决上述问题,提出视觉传感网络图像数据曲面重构.首先利用CCD摄像机获取原始图像的坐标信息,并根据公式推算出图像曲面重构后任意一点的三维坐标;其次根据自适应采样策略对坐标数据做预处理,进而描绘出一条最小二乘意义下曲线,最后采用NURBS与Bezier相结合的方法计算图像曲面差值,通过改变控制顶点,实现图像数据的重构.仿真结果表明,曲面重构模型的表面非常光滑,特征参数近似服从正态分布,重构精准度以及重构效率有所提高,适合视觉传感网络图像数据的重构.

关键词：视觉传感网络、图像数据、曲面重构、数据处理

所属期刊栏目：37

分类号：TP318.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省高等学校教学改革课题编号JXJG-17-35-5

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：473-476,481