亚像素相关滤波跟踪算法

摘要：

KCF跟踪算法中采用的HOG特征以细胞单元为基本单位采集图像的梯度特征,而通常为多个像素点大小的细胞单元会导致定位精度难以达到像素级.针对上述问题,采用了一种基于抛物线模型的KCF目标跟踪算法.首先通过抛物线模型对离散的目标响应值近似拟合,然后引入泰勒级数对拟合后的连续二次曲线求解,最后可得曲线的目标响应极值点所在位置.实验结果表明,上述跟踪算法可近似实现像素级定位精度,在精度和成功率方面都要优于KCF跟踪算法及其它传统目标跟踪算法.

关键词：相关滤波、目标跟踪、亚像素、抛物线模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西科技厅项目;四川科技计划项目;广西高校中青年教师基础能力提升项目;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234