10.3969/j.issn.1006-9348.2020.05.040
Mel频率下语音信号深度频谱特征提取方法仿真
采用当前方法提取语音信号频谱特征时,不能有效去除语音信号中存在的噪声信号,提取得到的特征误差较大,存在抗干扰性能差和特征提取结果准确率低的问题.针对上述问题,提出Mel频率下语音信号深度频谱特征提取方法.对噪声信号进行经验模态分解,将分解得到的IMF分量进行门限域处理,通过对应的滤波方案去除语音信号中存在的噪声信号.采用Mel滤波器处理去噪后的语音信号,得到Mel频率的语音信号.利用线性预测系数描述Mel频率下的语音信号,并对其进行微分处理,将微分向量进行加权处理,根据一定的加权比例重组微分向量,利用语音信号深度频谱特征参数,完成Mel频率下语音信号的深度频谱特征提取.仿真结果表明,所提方法的抗干扰性能高、特征提取结果准确率高.
语音信号、深度频谱特征、特征提取
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TP311(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金指导计划项目;公安理论及软科学研究计划项目
2020-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
197-200,267