直流低速风洞收缩曲线智能优化设计

摘要：

针对风洞收缩段曲线形状对实验段流场的均匀性有较大影响的问题,采用数值模拟与优化算法相结合的方法,运用CFD软件对不同参数下收缩曲线的流场均匀性进行计算,以近似均匀取样得到的数值仿真结果作为BP神经网络的训练样本,并使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,建立三种不同收缩曲线设计参数与收缩段出口速度不均匀度的映射关系,最后结合遗传算法进行参数优化.得到了最优的收缩曲线设计参数,并用有限元方法验证了优化结果.最后的结论是双三次曲线气流均匀性最好,且当收缩段入口和出口曲率小,中间段曲率大的情况下更容易获得均匀的气流.

关键词：风洞收缩曲线、智能优化、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：V211.74(基础理论及试验)

资助基金：西北工业大学研究生创意创新种子基金ZZ2018058

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-44,81