TDOA/FDOA移动目标无源定位的线性化求解算法研究

摘要：

利用到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)和到达频率差(Frequency Difference of Arrival,FDOA)对移动目标进行定位是现代电子战争的重要课题.传统的定位算法由于TDOA/FDOA参数与目标参数存在非线性关系,求解困难且存在初值与收敛性问题.为此提出一种结合两步加权最小二乘法(Two-Stage Weighted Least Squares,TSWLS)与偏差补偿的定位算法,这种结合算法先建立一组关于TDOA与FDOA的线性方程,再利用泰勒级数展开算法线性化中间变量,计算偏差值,用线性方程的解减去偏差值得到最终解,算法的解为闭式解不存在收敛问题.仿真证明,结合算法优于传统TSWLS算法,在低噪声环境下可以达到克拉美罗界(Cramér-Rao Lower Bound,CRLB),同时在大噪声环境下也能保持良好的鲁棒性,且目标距离越近,观测点阵的大小越大,定位性能越好.

关键词：源定位、单站定位、时差、频差、偏差补偿

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6;V271.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省博士后基金面上项目;中国博士后科学基金面上资助;国家重点研发计划项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10