10.3969/j.issn.1006-9348.2020.03.080
基于图像的异常步态二次特征提取算法仿真
针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法.根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据一次特征提取后正常步态定义的特征变量数据,构建目标个体行走轮廓的步态能量图,同时结合KPCA核方法,对一次特征提取后的步态轮廓数据进行降维处理,完成异常步态的二次特征提取.仿真结果表明,在正常步态下和异常步态下,所提算法都能够有效地提取出图像的异常步态,具有较高的特征提取准确率,表明所提算法具有较强的实用性.
异常步态、一次提取、二次提取、特征提取
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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