基于Python智能机器人多渠道知识库推送仿真

摘要：

机器人知识推送是智能化发展的必然产物,当前相关研究成果存在召回率和推送结果用户满意度较低的问题,提出基于Python的智能机器人多渠道知识库推送方法.利用离线和在线的方式对访问和浏览信息进行识别,离线信息识别中,对采集到的信息结构进行分析,检测出信息的特征,动态添加字符串,将得到的特征与关键词知识库中的数据特征进行配准,判断出是否识别关键词;在线信息识别中,基于Python语言,分别结合百度云识别和云聊天以及百度云语音三个体系,实现信息的在线识别.利用信息语义相似度给出知识库推送的详细过程,对义项之间的相似程度进行计算,获取关键字或关键词的相似程度,将相似度比设定阈值大的信息保存起来,将此类信息推送给使用者.实验结果表明,上述方法查全率和用户满意度均较高,是一种可行性很强的知识库推送方法.

关键词：机器人、知识、推送

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：328-332