基于磨损机理的磨粒图像识别仿真

摘要：

机械设备磨损过程中产生的磨粒,可以利用智能识别技术进行识别.通过对切削磨粒、球状磨粒、疲劳磨粒以及严重滑动磨粒的磨损机理的研究,提出了能够识别各类磨粒的显著特征,将特征参数进行量化表征,并以特征参数为输入向量,建立支持向量机分类器模型,运用层次法对分类器进行训练,优化分类器的参数,最后利用分类器模型对磨粒图像进行识别以验证识别方法的可行性.实验结果表明,支持向量机分类器识别磨粒类型准确率较高,可以用于磨粒图像的识别.

关键词：数字化特征、磨粒识别、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TH117.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目51465055

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：459-462