彩色图像乘性噪声去除的高阶变分模型

摘要：

传统的变分去噪模型中,MTV模型去噪后的图像可以较好的保持图像的边缘,但会有阶梯效应.高阶TC模型可以防止阶梯效应,但是边缘保持不好.采用耦合的MTV模型和高阶TC模型相结合的方法,构造出新的混合模型,并推广到彩色图像乘性噪声去除的高阶变分模型.为提高新模型的计算效率,引入辅助变量和拉格朗日乘子设计了相应的增广拉格朗日算法.实验结果表明,新模型在处理彩色图像时能有效地避免阶梯效应,同时保持图像的边缘和细节.与实验中的传统模型相比,新模型的峰值信噪比和结构相似性指数均有提升.

关键词：图像去噪、阶梯效应、变分模型、拉格朗日乘子、增广拉格朗日算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;“十二五”国家科技支撑计划项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：443-448,485