10.3969/j.issn.1006-9348.2020.02.077
多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别仿真
传统方法对多聚焦图像进行预处理,由于图像灰度重叠区域合并使原图像细节信息损失,导致多聚焦图像灰度重叠区域识别效果不理想,为此提出基于Mean-shift算法和OTSU阈值分割算法的多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别方法.使用Mean-shift算法对多聚焦图像进行平滑处理,对平滑处理过后的多聚焦图像进行小波变换,将图像的灰度重叠区域灰度值增强;再使用阈值分割将经过灰度增强的重叠区域分类;通过OTSU算法识别出灰度重叠特征区域.实验结果表明,提出方法在图像灰度重叠区域的识别效果上较为突出,并且能够有效保留灰度重叠区域的细节信息.
多聚焦图像、灰度重叠、自适应识别
37
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
381-384