10.3969/j.issn.1006-9348.2020.02.071
基于BP神经网络补偿的下肢外骨骼位置控制
坐卧式康复外骨骼机器人可以帮助下肢功能障碍患者进行康复训练,为实现康复训练的位置控制目标,通过深入分析人机耦合关系,建立包括穿戴者、外骨骼在内的耦合运动学/动力学模型,提出了基于人机混合系统动力学模型的带前馈补偿项的PD控制算法,然而为了实现良好的运动轨迹跟踪性能,必须在位置控制算法中加入对不确定项的补偿,因此提出一种基于BP神经网络补偿的位置控制算法并通过仿真验证算法的高效性.
下肢康复机器人、耦合系统建模、带前馈的比例微分控制、神经网络补偿
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TP242.6(自动化技术及设备)
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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