传感器网络多路虚假数据分层过滤方法仿真

摘要：

传感器网络遭受外来攻击时,节点会被注入大量虚假信息,在浪费通信资源的同时也会影响用户正常决策,干扰传感器网络安全运行.提出传感器网络多路虚假数据分层过滤方法.在网络部署完成后分配全局节点对应密钥,通过密集认证构建封闭区域,随后利用密钥确定簇内节点与验证节点的对应关系,转发需检测的数据包,判断其包含的节点码、哈希值以及MAC信息数量是否准确,最后使用sink节点对数据包做校对与丢弃,完成多路虚假数据分层过滤.仿真结果表明,所提方法虚假数据过滤效率高,节点能耗少,性能和鲁棒性均具有明显优势.

关键词：传感器网络、分层过滤、哈希函数、节点密钥、多路虚假数据

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：339-342,364