10.3969/j.issn.1006-9348.2020.02.062
物联网节点动态行为信任度评估方法仿真
在物联网中节点恶意行为会促使节点的信任度大幅降低,如何确保高信任度并加强网络安全性已经成为首要问题,提出一种物联网节点动态行为信任度评估方法.首先依据多实体贝叶斯建立信任模型,可以控制恶意节点对物联网的攻击和入侵;采用贡献资源数值权重来抑制自私节点,并对其初始化处理;通过对信任的传递与合成计算出推荐信任值,能够减少运算复杂度;并利用综合信任度调高可信任的阈值,最后根据节点间直接的交互记录,来完成信任度的评估.仿真结果表明,所提方法可以较好地识别恶意节点和抑制恶意推荐行为,能够保证信任评估的有效性、可靠性以及安全性.
物联网、节点动态、推荐信任值
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TP393(计算技术、计算机技术)
教育部高等教育司产学合作协同育人项目;广东省教育厅项目特色创新类项目
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
303-306,333