大数据交叉映射融合的逆向云算法仿真

摘要：

大数据融合可以提升工作效率、保证数据安全.逆向云算法根据数据之间的关联性交叉映射,对不同类型数据执行逆向处理.而传统逆向云算法,分析大数据离散度的能力不强,致使计算结果的偏差较大,因此研究大数据交叉映射融合的逆向云算法.算法将原有算法作为基本理论,利用梯度联合函数反演,根据交叉梯度约束条件确定数据离散形式,捕捉数据交叉规则;依照已知节点数据的物理量,对未知节点数据插值,通过源数据项、目标数据项建立函数映射关系,得出隐含关联;按照关联度匹配数据特征,域隐含层特征函数对域网络参数反向微调,至此实现逆向云算法.实验结果可知:与传统的基于鲁棒性的大数据逆向云算法相比,上述算法分析大数据之间离散度的能力更强,得到的参数结果偏差极小.由此可见,所研究的逆向云算法的计算结果更加精确.

关键词：大数据、交叉映射、数据融合、逆向云算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省青年科学基金项目;河北省廊坊市科技局资助项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：284-288