基于视觉传达的显著图像特征权重自匹配仿真

摘要：

采用当前方法对图像特征权重进行匹配时,未使用可控滤波器提取图像特征,进行了重复多次的卷积运算,导致特征权重自匹配所用的时间较长、权重自匹配精度较低.提出基于视觉传达的显著图像特征权重自匹配方法,在高斯函数二阶导数的基础上建立可控滤波器,通过建立的可控滤波器提取图像的特征,获取显著图像特征能量值,为图像特征权重的匹配提供依据.计算图像特征对应的自适应权值,采用比值方法获取待匹配点的相关度,结合待匹配点的相关度和自适应权值构建聚合代价函数,通过聚合代价函数完成图像特征权重自匹配.仿真结果表明,所提方法的匹配时间短、匹配精准度高.

关键词：视觉传达、图像特征、权重、自匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：460-463,468