基于神经网络的不确定电路网络电流预测算法

摘要：

随着人工智能的快速发展,机器学习已广泛应用于军事和民用领域.针对复杂、存在不确定器件且难以用常规分析方法进行分析的电路网络.结合BP神经网络和某型号的部分不确定电路网络的分析需求,提出一种基于神经网络的不确定电路网络电流分析预测方法.首先采用神经网络对不确定电路网络进行建模,然后根据建立的模型对已有电路网络数据进行训练分析.最后根据神经网络的分析数据,完成整个电路网络在含有不确定器件的情况下,不同位置点的电流极端值范围.同时,将预测的数据与采用Multisim仿真的数据进行对比来验证上述方法的有效性.

关键词：神经网络、电路网络、不确定器件、预测分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：407-410