10.3969/j.issn.1006-9348.2020.01.083
基于聚焦线索的数字图像误匹配点剔除仿真
当前方法对数字图像误匹配点剔除未引用离散马尔可夫随机能量,不能直接与待估计图像匹配,导致数字图像匹配正确率低、误剔除率高、均误检率高,提出基于聚焦线索的数字图像误匹配点剔除方法.按照模糊聚焦线索对数字图像的深度信息进行估计,通过高斯函数对数字图像深度信息做模糊处理,对数字图像深度信息提取;引用离散马尔可夫随机能量,凸显图像的分布特征,与待估计图像直接匹配,利用交叉双边滤波法对数字图像深度滤波;在此基础上,利用双向匹配策略对数字图像的特征点进行匹配,并根据视差约束条件来剔除数字图像的误匹配点,实现了对数字图像误匹配点的剔除.实验结果表明,在对数字图像误匹配点进行剔除时,提出方法数字图像匹配正确率较高、误剔除率和数字图像平均误检率较低,验证了提出方法良好的性能.
聚焦线索、数字图像、误匹配点剔除
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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