交互式多属性网络异步数据无损检测仿真

摘要：

在异步数据正常传输的过程中,可能会出现异常数据或者无效数据,为了保证数据正常传输,需要对异步数据进行无损检测.提出一种改进Kmeans算法的交互式多属性网络异步数据的无损检测方法.首先提取目标网络异步数据向量特征,并赋予其不同的权重值;然后将给定范围内数据点最多的位置设定为初始中心点,并迭代聚类;最终利用改进Kmeans算法对交互式多属性网络异步数据进行聚类检测,实现对网络异步数据的无损检测.仿真证明,上述方法能有效提高数据聚类的准确率,提升异步数据无损检测精度,具有较高的可行性.

关键词：交互式处理、多属性网络、异步传输数据、无损检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：398-401