10.3969/j.issn.1006-9348.2020.01.073
基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真
传统的资源调度方法处理的碎片资源偏散乱,对静态调度效果较好,但资源动态调度耗时长.提出基于云计算的海量碎片资源动态调度方法.量化处理海量碎片资源,并计算碎片资源对应的权值,判断碎片资源调用的优先级.依据碎片资源的优先级计算结果,利用云计算技术重组海量碎片资源.发布资源分配调度任务,确定资源调度的初始位置和速度,最后通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤,实现海量碎片资源的动态调度.经过实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为520秒,而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消耗时间为350秒,相比之下节省了170秒,资源利用率较高.
云计算、海量碎片、碎片资源、资源动态调度
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TP393(计算技术、计算机技术)
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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