基于改进蜂群算法的波浪发电最大功率跟踪

摘要：

在波浪发电装置最大功率点跟踪中,浮子受到水动力的非线性导致传统群智能算法收敛速度不佳,易陷入局部最优.为此提出纵横交叉优化的人工蜂群算法(CABC)控制方案.引入纵横交叉算法(CSo)横向交叉算子的个体间变量全交叉思想,优化引导蜂、采蜜蜂搜索方式,增强CABC算法局部搜索能力.引入CSO纵向交叉算子优化侦查蜂,使侦查蜂能利用已知蜜源信息探索未知可行解域,提升CABC算法全局搜索能力.优化蜜源选择概率和人工蜂群结构,进一步改善CABC算法性能.仿真表明,CABC算法全局寻优能力强,收敛速度快,适用于波浪发电装置最大功率点跟踪.

关键词：波浪发电装置、最大功率点跟踪、人工蜂群、纵横交叉优化、群智能算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;广东省科技计划项目;广东省自然科学基金项目;广东省教育部产学研合作专项资金

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-93,233