10.3969/j.issn.1006-9348.2020.01.006
无监督纹理遥感图像分形分割仿真
针对无监督纹理遥感图像分形分割时,仅利用光谱信息,没有充分利用遥感图像中的纹理信息造成过分割或是欠分割的问题,提出结合光谱信息和纹理信息的无监督遥感图像分形分割方法.方法 首先借助于双边滤波算法建立双边滤波模型,对无监督遥感图像进行平滑处理,利用边缘检测算子获取无监督遥感图像的纹理梯度和光谱梯度,保留遥感图像的纹理信息.将图像纹理梯度和光谱梯度的内积范数作为K-means算法的距离测度,针对K-means算法易陷入局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法相结合实现全局寻优,完成无监督纹理遥感图像分形分割.通过在高分辨率遥感图像上的分割对比实验,证明上述方法能充分利用遥感图像的光谱和纹理信息,分割效果良好.
纹理信息、遥感图像、分形、分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市教育委员会自然科学与技术研究项目;重庆市教育委员会自然科学与技术研究项目
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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