人体运动视频图像目标局部特征快速提取仿真

摘要：

针对当前人体运动视频图像目标局部特征快速提取时,视频图像目标局部参数分析存在不足,导致构建视频图像阶层时对低级层特征图描述不精准,从而增加提取时间,存在查全率和查准率较低等问题.提出人体运动视频图像目标局部特征快速提取方法.通过人体运动视频图像相邻帧之间的信息熵,结合密度函数确定视频图像初始聚类中心,计算得到聚类数目,实现人体运动视频图像目标局部参数分析.选取卷积输出层的特征图构建人体运动视频图像阶层结构,引入信息熵的方法对人体运动视频图像低级层特征图进行描述,结合区域平均的方法描述人体运动视频图像高级层特征图,最终完成人体运动视频图像目标局部特征提取.实验结果表明,所提出方法在人体运动视频图像目标局部快速提取过程中,特征提取所需完成时间较短,查全率和查准率较高.

关键词：人体运动视频图像、目标局部特征、快速提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省体育局常规课题13079

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：459-463