基于双线性插值的内容感知图像缩放算法仿真

摘要：

针对当前图像缩放算法存在耗时长和图像失真度高的问题,提出基于双线性插值的内容感知图像缩放算法.利用So-bel梯度算子感知图像水平与垂直方向上灰度变化,并定义图像能量函数描述图像能量分布,找到最优缝隙,为结合双线性插值算法实现图像缩放提供依据.依据图像颜色与亮度信息,根据Sobel梯度算子下的能量分布函数定义图像显著图能量函数,引入图像显著图能量增减控制阈值,突出并调节图像关键信息.融合最优能量缝隙与图像显著能量,利用双线性插值法实现图像缩放.依据逐像素、逐行生成输出图像理念,分别对横纵坐标进行线性插值,找到目标文件某点与源文件中相对应的像素点,同时对目标文件的相应图形元素进行赋值,完成图像缩放.实验结果表明,上述算法图像缩放效率高,缩放后图像失真度低.与当前算法相比,所提算法性能优越,可靠性更强.

关键词：双线性插值、内容感知、图像缩放

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金,多尺度形态动画图像边缘智能检测研究60873139

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：244-248