动态改进灰色模型在机场吞吐量预测中的应用

摘要：

为了提高民用机场旅客吞吐量预测精度,提出一种基于动态三参数灰色预测模型.首先通过差分方程对模型参数进行直接估计;然后基于模型参数值构造TPGM(1,1)预测模型;最后结合新陈代谢思想,舍弃旧数据的同时补加预测值作为新原始数据序列进行建模,以实现民用机场旅客吞吐量的动态预测.仿真以上海虹桥机场旅客吞吐量预测为例,并与传统灰色预测模型精度进行对比,仿真结果表明,上述模型具有较高预测精度,且模型性能明显优于传统灰色预测模型.

关键词：机场旅客吞吐量、三参数灰色预测、新陈代谢

所属期刊栏目：36

分类号：V271.4(各类型航空器)

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-77,83