基于蝙蝠算法的LFM信号CS-DOA估计

摘要：

针对传统算法对LFM信号进行DOA估计时存在复杂度高,低信噪比时易受交叉项干扰等问题,使用基于压缩感知(CS)的方法对LFM信号进行测向.压缩感知方法充分利用了信号的空域稀疏性,以远低于奈奎斯特频率的采样率精确重构信号,在有限快拍及低信噪比条件下,依然能获得较好的DOA估计效果.针对信号稀疏重构常采用的OMP算法运算量较大的问题,提出使用蝙蝠算法改进OMP算法,利用蝙蝠算法种群式的搜索方式和飞行时极好的回声定位能力,实现快速寻优.仿真对比实验验证了该方法在减小计算量,提高测向精度上有较好的效果.

关键词：压缩感知、信号模型、估计、蝙蝠算法

所属期刊栏目：36

分类号：TN955

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179