基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法仿真

摘要：

针对当前方法匿名化隐私保护效果差,导致出现隐私数据损失度大、数据可用性低的问题,提出基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法.根据密码方案求解隐私数据的密文,并将其发送给数据挖掘的第三方,利用数据样本集和原始数据等条件构建隐私保护模型,在此基础上,通过数据特征来获取隐私数据的公钥和主密钥,得到隐私保护结构,根据隐私保护结构的根节点计算匿名用户的密钥,来达到系统初始化的目的:从密钥空间中选取一个数来当作密钥链的主密钥,从中得到存储密文,采用当前加密的密钥构成密钥链来存储隐私数据,并分析隐私数据的访问情况,利用拉格朗日系数计算匿名化隐私数据的加密密钥,得到隐私数据的临时密文,最终实现了匿名化隐私的保护.实验结果表明,提出方法在保护匿名化隐私对隐私数据加密时,加密时间较短,且隐私数据的损失度低、数据可用性高,具有较好的隐私保护效果.

关键词：动态数据挖掘、匿名化、隐私、保护

所属期刊栏目：36

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：2017年度黑龙江省高等教育教学改革项目SJGY20170314;中国高等教育学会高等教育科学研究”十三五”教育科学规划课题16YB035;黑龙江省高等教育教学改革项目SJGY201703174;2017年度黑龙江省外语教育学术交流基地研究课题T2017019

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-174,233